西方统计与概率出现的时间
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发布于 2023-12-19
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西方统计与概率理论的发展可以追溯到17世纪。概率论的起源部分与赌博问题有关，特别是在17世纪的欧洲。两位早期对概率论做出重要贡献的数学家是法国的布莱士·帕斯卡（Blaise Pascal）和皮埃尔·德·费马（Pierre de Fermat）。他们在1654年通过书信交流解决了著名的“赌徒问题”（Problem of Points），这是概率论早期的重要工作。统计学的起源则与收集和分析社会、经济数据的需求密切相关。17世纪末至18世纪初，英国政治算术学派的代表人物威廉·配第（William Petty）和约翰·格朗特（John Graunt）开始系统地收集和分析人口、经济等数据，为现代统计学奠定了基础。到了19世纪，卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）和阿道夫·凯特勒（Adolphe Quetelet）等人进一步发展了统计学的方法和理论。高斯在误差分析和正态分布方面的工作尤其重要，而凯特勒则致力于将统计方法应用于社会科学领域。20世纪初，随着数理统计学的兴起，拉乌尔·弗里斯（Ronald Fisher）、约瑟夫·伯努利（Jerzy Neyman）和埃米尔·吉布斯（Emile Girardot Pearson）等数学家和统计学家提出了假设检验、置信区间、最大似然估计等重要概念和方法，极大地推动了统计学的发展。因此，可以说西方统计与概率的出现和发展是一个从17世纪至今的长期过程，其间经历了多个重要阶段和多位杰出学者的贡献。