马尔科夫模型能对人员的晋升与否做出确定的答复。（）

马尔可夫模型可以用于预测人员的晋升可能性，但它不能做出绝对确定的答复。马尔可夫模型是一种概率模型，它基于过去的状态转移概率来预测未来的状态。在人员晋升的情境中，它可以分析历史数据，如员工的晋升轨迹、工作表现等因素，来预测某个员工晋升的可能性。

然而，这种预测并不是百分之百准确的，因为人员晋升还可能受到许多其他无法预见或量化的影响因素，如个人决策、公司政策变动、经济环境等。因此，马尔可夫模型可以提供参考和预测趋势，但不能保证确切的结果。