spss，检验水平α=0.05时，如何判断双侧显著性？如何选择渐进显著性和精确显著性？
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发布于 2023-12-24
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在SPSS中，当检验水平α=0.05时，判断双侧显著性的步骤通常如下：运行适当的统计测试，如Mann-Whitney U检验（对于非参数的独立样本比较）或其他适合的数据分析方法。在SPSS的结果输出中，找到“Sig.”或“p-value”这一列。这个值表示观察到的差异由于随机变异的可能性。如果“Sig.”或“p-value”小于你的显著性水平α（在这个例子中是0.05），那么你就可以拒绝零假设，认为两组之间存在显著差异。如果“Sig.”或“p-value”大于0.05，那么就不能拒绝零假设，即不能确定两组之间存在显著差异。关于选择渐进显著性和精确显著性：渐进显著性：这是基于大样本理论的计算结果，通常在样本量较大时更准确。在Mann-Whitney U检验中，渐进显著性通常是通过正态分布近似法计算得到的，这种方法假设检验统计量（U值）在原假设成立的情况下服从正态分布。精确显著性：这种方法考虑了实际的样本分布和确切的自由度，因此在小样本或者非正态数据情况下可能更准确。精确显著性通常基于精确的概率计算，如费舍尔精确检验。在决定使用哪种显著性时，你需要考虑以下因素：样本大小：如果你的样本量很大，渐进显著性可能足够准确。然而，如果样本量较小，精确显著性可能会提供更可靠的结果。数据分布：如果你的数据明显偏离正态分布，或者你知道你的数据分布类型，使用精确显著性可能会更有意义。研究领域和惯例：在某些研究领域，可能有特定的指导原则或惯例来选择使用哪种显著性。在SPSS中，当你运行Mann-Whitney U检验时，软件通常会同时提供渐进显著性和精确显著性的结果。你可以根据上述因素和你的研究需求来选择合适的显著性水平进行解释和报告。在大多数情况下，如果两种方法得出的结论一致，那么选择其中一种即可；如果它们的结果不一致，你可能需要进一步探讨原因，并在报告中说明这一点。
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