套用数据组后，计算2个线程很卡

如果你在套用数据组后发现使用两个线程进行计算时出现了卡顿，可能有以下几种原因：

资源竞争：

当两个线程同时访问同一份数据或资源时，可能会出现竞争条件，导致性能下降。确保你的代码正确地同步了对共享资源的访问。

负载不均衡：

如果一个线程的工作量明显大于另一个线程，这可能导致整体性能下降。尝试优化任务分配，使得两个线程的工作量更加均衡。

上下文切换开销：

在多线程编程中，操作系统需要在不同的线程之间切换，这个过程称为上下文切换。如果频繁发生上下文切换，会增加系统开销，从而影响性能。

数据结构和算法选择：

你所使用的数据结构和算法可能不适合并行处理。例如，一些数据结构（如链表）在并行环境中操作效率较低。考虑使用更适合并行化的数据结构和算法。

内存管理问题：

如果你的程序存在内存泄漏或者过度消耗内存的问题，这也可能导致性能下降。检查你的代码，确保合理地管理内存。

硬件限制：

如果你的计算机硬件资源（如CPU、内存等）有限，那么运行多个线程可能会导致性能下降。检查你的硬件配置，确保它们能够支持你的并行计算需求。

为了解决这些问题，你可以尝试以下方法：

调整线程数：

根据你的计算机硬件和软件环境，尝试调整线程数，找到最佳的线程数量。

优化数据结构和算法：

使用更高效的数据结构和算法来提高并行处理的效率。

减少上下文切换：

尽量减少线程之间的通信和同步，以降低上下文切换的频率。

监控资源使用情况：

使用工具来监控你的程序在运行期间的资源使用情况，找出可能导致性能下降的原因。

升级硬件：

如果你的硬件资源不足以支持你的并行计算需求，考虑升级硬件。

记住，在编写多线程程序时，要特别注意线程安全和资源管理，避免因为并发问题而导致的性能下降。