在两个表格中多条件相互查找相同、不同或重复的数据，如果数据太多，电脑反应很慢，有没有其它方式？

当数据量较大时，使用电子表格软件（如Excel或WPS）进行多条件相互查找相同、不同或重复的数据可能确实会导致电脑反应变慢。为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

分批处理：

将大文件拆分为几个小文件，然后分别进行比较和查找。

使用更强大的工具：

使用数据库管理系统（DBMS）如MySQL、SQLite等，这些系统在处理大量数据时通常比电子表格更加高效。

使用Python或R等编程语言：

编写脚本来处理数据，例如使用Pandas库在Python中执行高效的多条件查找。

优化查找算法：

如果你正在编写自己的代码来处理数据，尝试使用更高效的查找算法，比如哈希表、二分搜索等。

硬件升级：

提高你的计算机的性能，例如增加RAM、更换更快的处理器或硬盘。

减少计算复杂度：

确保你的比较操作只包含必要的列，避免不必要的计算。

使用云服务：

如果数据量非常大，可以考虑使用云服务提供商提供的大数据分析工具，如AWS Glue、Google BigQuery等。

定期清理无用数据：

在进行查找之前，先删除不再需要的数据，这将有助于提高查找效率。

请记住，在尝试上述方法之前，请备份重要文件，并确保你有适当的技能和知识来进行这些操作。如果你不确定如何执行这些步骤，最好寻求专业人士的帮助。