在两个表格中多条件相互查找相同、不同或重复的数据，如果数据太多，电脑反应很慢，有没有其它方式？

如果你在处理大量数据时发现电脑反应慢，可能是因为你的Excel表格中包含了大量的单元格和公式。在这种情况下，有几种方法可以优化性能或改进查找重复数据的策略：

分段处理：

如果你有两个很大的表格需要比较，你可以考虑将它们分割成较小的部分，然后分别进行比较。

这样做会降低内存使用量，提高计算速度。

清除冗余数据：

在开始比较之前，先删除不需要的数据列、隐藏行或者筛选出只关注的数据范围，减少无效操作的数量。

使用辅助列：

可以创建一个辅助列来计算每个表中的唯一标识符，比如通过组合关键字段生成哈希值或者用CONCATENATE函数拼接多个字段。

然后在另一个表中搜索这个辅助列，找到匹配项。

使用更高效的函数：

例如，使用SUMPRODUCT函数来代替VLOOKUP或HLOOKUP等较慢的函数，因为它能够更好地处理大规模的数据集。

使用数据库查询：

Excel提供了一个名为“Power Query”的功能（在旧版本中称为“Get & Transform”），它允许你从各种源提取数据，并执行高级查询。

使用Power Query，你可以连接到两个表格，然后创建一个自定义查询来找出相同或不同的记录。

转换为Access数据库：

如果你的数据非常大，而且需要频繁地进行复杂查询，可以考虑将数据导入Microsoft Access或其他关系型数据库管理系统（RDBMS）中。

RDBMS通常比电子表格软件更适合处理大量的数据和复杂的查询。

使用脚本语言：

你可以使用Python、Perl、JavaScript等编程语言来处理数据，这些语言提供了很多高效的数据处理库，如pandas、numpy等。

升级硬件：

如果经常需要处理大数据，也可以考虑升级计算机的硬件，如增加RAM、使用更快的处理器或更换SSD硬盘。

记住，在处理大量数据时，最好的做法是定期备份工作，并且避免直接在原始数据上进行修改。此外，保持良好的数据组织和格式化也是提高效率的关键。